Новый подход к локализации остаточных запасов нефти крупных месторождений на поздней стадии разработки

UDK: 553.98.04

DOI: 10.24887/0028-2448-2026-2-31-35

Ключевые слова: локализация остаточных запасов, разработка зрелых месторождений, зарезка боковых стволов (ЗБС), моделирование разработки

Авт.: А.А. Пименов (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Москве – Центр технических компетенций ИГиРГИ, ОГ ПАО «НК «Роснефть»; РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина); Р.Д. Каневская, д.т.н. (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Москве – Центр технических компетенций ИГиРГИ, ОГ ПАО «НК «Роснефть»; РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина); Д.А. Аминев (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Москве – Центр технических компетенций ИГиРГИ, ОГ ПАО «НК «Роснефть»); А.В. Чекета (3АО «Самотлорнефтегаз», ОГ ПАО «НК «Роснефть»)

В настоящее время подавляющее большинство российских нефтяных месторождений находятся на заключительной стадии разработки. Бурение уплотняющих скважин и боковых стволов является одним из основных способов поддержания добычи нефти, при этом возникает задача локализации остаточных запасов и подбора скважин-кандидатов для бурения боковых стволов. В статье рассмотрены существующие подходы к решению этой проблемы, такие как гидродинамическое моделирование, цифровой анализ разработки и упрощенное прокси-моделирование. Их применение для длительно разрабатываемых крупных месторождений может быть очень трудозатратным и не всегда результативным, поэтому был разработан новый подход, который позволяет оперативно определять первоочередные участки для проведения геолого-технических мероприятий, уплотняющего бурения и бурения боковых стволов. В рамках данной методики моделируется движение запасов нефти за счет работающих добывающих и нагнетательных скважин с учетом геологии объекта, свойств пласта и флюидов, исторических показателей разработки. С использованием нового подхода выполнена локализация остаточных запасов на длительно разрабатываемой залежи, успешно пробурен боковой ствол. Дополнительно проведенное сопоставление результатов оценки остаточных запасов со стартовыми показателями боковых стволов, пробуренных после локализации запасов, показывает высокую эффективность подхода и целесообразность его дальнейшего развития.

Список литературы

1. Кудияров А.Г., Гайфуллин А.Р. Системный подход к локализации остаточных извлекаемых запасов в низкопроницаемых баровых песчаниках // Достижения, проблемы и перспективы нефтегазовой отрасли: Мат. IV Междунар. научно-практ. конф. – Альметьевск: Изд-во АГНИ, 2019. – C. 57–62. –

EDN: VHYACM

2. Каневская Р.Д. Математическое моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов. – М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. – 140 с. – EDN: SUHBIZ

3. Кременецкий М.И., Ипатов А.И., Гуляев Д.Н. Информационное обеспечение и технологии гидродинамического моделирвоания нефтяных и газовых залежей. – М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. – 896 с. – EDN: QMZHVX

4. Латифуллин Ф.М., Саттаров Рам.З., Шарифуллина М.А. Использование пакета программ АРМ геолога «ЛАЗУРИТ» для геолого-технологического моделирования и планирования геолого-технических мероприятий в ПАО «Татнефть» // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 6. – С. 40–43. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2017-6-40-43. – EDN: RGRIVQ

5. Денисов О.В., Насыбуллин А.В. Экспресс-метод локализации остаточных запасов нефти на основе прокси-модели // Нефтяная провинция. – 2019. – № 2(18). – C. 113–124. – https://doi.org/10.25689/NP.2019.2.113-124. –

EDN: RGRIVQ

6. Sayarpour M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO Floods: Dissertation. – Texas: The University of Texas at Austin, 2008.

7. Захарян А.З., Урсегов С.О. От цифровых моделей к математическим: новый взгляд на геолого-гидродинамическое моделирование нефтегазовых месторождений при помощи искусственного интеллекта // Нефтяное хозяйство. – 2019. – № 12. – С. 144–148. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-12-144-148. – EDN: QDHCQG

8. Локализация и разработка остаточных запасов нефти с использованием геохимических исследований на основе нейросетевых алгоритмов / В.А. Судаков, Р.И. Сафуанов, А.Н. Козлов [и др.] // Георесурсы. – 2022. – 24(4) – С. 50–64. – https://doi.org/10.18599/grs.2022.4.4. – EDN: FZGNUX

9. Локализация остаточных запасов на зрелом месторождении с помощью технологии импульсно-кодового гидропрослушивания / Л.А. Зинуров, Р.А. Мингареев, А.А. Лутфуллин [и др.] // ГеоБайкал 2022: Сборник материалов 7-й научно-практической конференции, Иркутск,

27 февраля – 03 марта 2023 г. – М.: ЕАГЕ ГЕОМОДЕЛЬ, 2023. –

С. 150–153. – EDN: FBXISW

10. Анализ межскважинного взаимодействия с помощью мультискважинной деконволюции для повышения эффективности системы поддержания пластового давления / А.М. Асланян, Д.Н. Гуляев, В.М. Кричевский

[и др.] // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2019. – № 3. – C. 56–61. – https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-3-56-61. – EDN: CHQRML