Цифровая реальность нефтепереработки

UDK: УДК 665.62:65.011.56
DOI: DOI: 10.24887/0028-2448-2021-11-67-71
Ключевые слова: цифровизация, цифровой двойник, цифровой завод, повышение эффективности бизнеса, бизнес-цели, виртуальная реальность, дополненная реальность, цифровая инициатива
Авт.: Е.С. Головина (АО «Самаранефтехимпроект»), М.А. Литвиненко (ПАО «НК «Роснефть»), Ю.А. Ергомышев (АО «Самаранефтехимпроект»), В.А. Лаврентьев (АО «Самаранефтехимпроект»), А.В. Комогоров (АО «Самаранефтехимпроект»), И.Н. Хаймович (Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева)

В статье рассмотрены вопросы цифровизации предприятий с точки зрения нормативных документов Российской Федерации и в применении к программным документам крупных компаний. Отмечено, что, несмотря на значительное число документов, единое понятие цифровизации и ее составляющих в настоящее время отсутствует: каждая компания понимает данный термин по-своему. При этом в случае крупные компании не рассматривают цифровизацию в качестве самоцели и видят в ней инструмент, применение которого способствует повышению эффективности бизнеса. В статье представлено изменение во времени понятия «цифровой двойник». Показано, что наполнение цифрового двойника данными может исходить как из теоретической основы, так и из реальных данных от объекта через физические датчики, виртуальные анализаторы, внешние порты и иные источники информации. Поскольку цифровой двойник применяется для прогнозирования поведения объекта при различных условиях с целью последующей оптимизации реального объекта, в итоге замена натурных испытаний виртуальными должна привести к повышению эффективности процессов. Цифровая компания, а особенно цифровой завод – это не трехмерная модель с избытком данных, а набор взаимосвязанных цифровых инициатив, каждая из которых повышает эффективность бизнеса. Дано объяснение, почему только поэтапная подготовка компании к цифровой трансформации и планомерная реализация дорожной карты цифровизации может дать возможность достижения реальных результатов. Приведены примеры многообразия применения предиктивной аналитики при поэтапной цифровизации производства, а также примеры применения виртуальной и дополненной реальности в обучающих курсах с использование моделей, основанных на цифровых двойниках предприятия.

Список литературы

1. Digital twin in industry: State-of-the-art / F. Tao [et al.] // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2018. – Т. 15. – №. 4. – Р. 2405–2415. – DOI:10.1109/TII.2018.2873186

2. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК / А.И. Боровков [и др.] // Вестник Восточно-Сибирской открытой академии. – 2019. – № 32. – С. 2–2.

3. Пономарев К.С., Феофанов А.Н., Гришина Т.Г. Цифровой двойник производства – средство цифровизации деятельности организации // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. – 2019. – №. 2 (4). – DOI: 10.30987/article_5cf2d1c56f8944.09486334

4. Данилов-Данильян В.И. Экология, гидрология, цифровизация, цифровые двойники и азбучные истины методологии моделирования // Научные проблемы оздоровления российских рек и пути их решения. – 2019. – С. 497–502.

5. Кулагин В., Сухаревски А., Мефферт Ю. Настольная книга по цифровизации бизнеса. – М.: Интеллектуальная Литература, 2019. –  293 с.

6. Хаймович И.Н., Рамзаев В.М. Разработка модели данных для функционирования производственных активных элементов на основе информационного взаимодействия // Информационные технологии и нанотехнологии. – 2018. – С. 2149-2158.

7. Перспективы применения виртуальных тренажеров на опасных производствах / В.А. Павлов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2020. – №. 11. – С. 70–72. – DOI: 10.24887/0028-2448-2020-11-70-72



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.