Особенности построения интеллектуальной системы поддержки принятия решений по приведению в нормативное состояние объектов магистрального трубопровода

UDK: 622.692.4.053
DOI: 10.24887/0028-2448-2026-5-126-131
Ключевые слова: система поддержки принятия решений (СППР), структурный облик, база знаний, интеллектуальный преобразователь, магистральный трубопровод (МТ)
Авт.: Э.Р. Ибрагимов (ООО «НИИ Транснефть»); Л.В. Григорьев, к.т.н. (ООО «НИИ Транснефть»); А.С. Чернятин, к.т.н. (ООО «НИИ Транснефть»); А.И. Барышев (ООО «НИИ Транснефть»)

Оценка и анализ результатов геотехнических обследований объектов магистральных трубопроводов (МТ) и принятие на их основе решений о необходимости проведения компенсирующих мероприятий по приведению объектов в нормативное состояние выполняются экспертами, которые в работе используют имеющиеся государственные и отраслевые стандарты, применяют специализированное программное обеспечение и геоинформационные системы. Данный процесс является достаточно трудоемким, а его результат в большой степени зависит от квалификации эксперта. При решении задач геотехнического мониторинга объектов МТ для повышения эффективности анализа больших массивов данных о состоянии объектов и о внешних условиях, а также с целью более точного прогнозирования изменений этих данных в сложных условиях применяются интеллектуальные системы поддержки принятия решений (СППР). Исходя из требований учета назначения и условий применения методов теории искусственного интеллекта и математических методов классической теории множеств, а также снятия ограничений на их использование сформирован обобщенный структурный облик интеллектуальной специализированной комбинированной СППР, функционирующей на основе гибридных методов исследования процессов принятия решений о приведении в нормативное состояние объектов МТ.

Список литературы

1. Андрейчик А.В., Андрейчикова О.Н. Принятие решений в условиях неопределенности. От метода анализа иерархий до нечетких моделей. – М.: Ленанд, 2021. – 800 с.

2. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2000. – 296 с.

3. Львовский С.М. Принципы комплексного анализа. – М.: МЦНМО, 2017. – 304 с.

4. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. – 824 с.



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.