Управление цифровой трансформацией цепей поставок нефти с использованием сценарного анализа

UDK: 681.518:622:276

DOI: 10.24887/0028-2448-2026-2-77-82

Ключевые слова: : цепи поставок нефти, интегральный индекс, цифровая зрелость, эффективность, устойчивость, сценарный анализ, инвестиционная приоритизация, цифровая трансформация

Авт.: Д.С. Братских (Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II); Н.В. Ромашева, к.э.н. (Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II)

Статья посвящена разработке комплексного подхода к управлению цифровой трансформацией цепей поставок нефти с использованием сценарного анализа. В качестве базового инструмента применен интегральный индекс, позволяющий количественно оценивать эффективность и устойчивость звеньев цепи поставок нефти. Проведенные ранее исследования подтвердили наличие зависимости значений индекса от уровня цифровой зрелости звеньев. В настоящей работе управление цифровой трансформацией рассмотрено на примере сценарного анализа развития четырехзвенной цепи поставок: добыча – транспортировка – хранение - дистрибуция. Результаты расчетов показали существенные различия в интегральных индексах по звеньям: от 41,5 (добыча) до 76,3 (хранение). Это доказывает необходимость адресной цифровизации наиболее уязвимых звеньев. Сценарное моделирование позволило выявить динамику индекса при различных стратегиях цифровой трансформации. В инерционном сценарии индекс достиг 52,1, в умеренно трансформационном – 67,3, в агрессивно цифровом – 81,9. Для обоснования инвестиционных решений введен показатель интегральной результативности на единицу капитала (IPC). Его значения увеличились от менее 3 до 13 % при переходе с низкого на высокий уровень цифровой зрелости. Исследование показало, что интегральный индекс в рамках сценарного анализа может использоваться как управленческий инструмент для диагностики состояния цепи поставок, выбора приоритетных направлений цифровизации и формирования сбалансированных портфелей инвестиций. Дополнительно выявлен прирост результативности при внедрении цифровых решений: цифровизация отдельных звеньев усиливает результативность смежных, что подтверждает необходимость комплексного подхода к управлению цифровой трансформацией цепей поставок нефти.

Список литературы

1. Уланов В.Л., Скоробогатько О.Н. Влияние трансграничного углеродного регулирования ЕС на экономическую эффективность российской нефтепереработки // Записки Горного института. – 2022. – Т. 257. – С. 865-876. – https://doi.org/10.31897/PMI.2022.83. – EDN: KKREZH

2. Скобелев Д.О., Череповицына А.А., Гусева Т.В. Технологии секвестрации углекислого газа: роль в достижении углеродной нейтральности и подходы к оценке затрат // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 125–140. – https://doi.org/10.31897/PMI.2023.10. – EDN: UHRPUF

3. Carter C.R., Rogers D.S. A framework of sustainable supply chain management: moving toward new theory // International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. – 2008. – V. 38. – № 5. – P. 360–387. – https://doi.org/10.1108/09600030810882816. – EDN: MAHEND

4. Ivanov D. Intelligent digital twin (iDT) for supply chain stress-testing, resilience, and viability // International Journal of Production Economics. – 2023. – Vol. 263. –

P. 108938. – https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.108938. – EDN: MQTWON

5. Gökalp E., Martinez V. Digital transformation maturity assessment: development of the digital transformation capability maturity model // International Journal of Production Research. – 2022. – V. 60. – № 20. – P. 6282–6302. – https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1991020. – EDN: RYCMEO

6. Büyüközkan G., Göçer F. Digital supply chain: literature review and a proposed framework for future research // Computers in Industry. – 2018. – V. 97. – P. 157–177. – https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.02.010. – EDN: YICXFB

7. Supply chain management: a review and bibliometric analysis / H. Fang, F. Fang, Q. Hu, Y. Wan // Processes. – 2022. – V. 10. – № 9. – https://doi.org/10.3390/pr10091681. – EDN: NXRAAV

8. Ahmed H., Bashar M.A., Rahman M.A.T. Innovative approaches to sustainable supply chain management in the manufacturing industry: a systematic literature

review // Global Mainstream Journal of Innovation, Engineering & Emerging Technology. – 2024. – V. 3. – № 2. – https://doi.org/10.62304/jieet.v3i02.81. –

EDN: YCRKRC

9. A systematic review of the literature on digital transformation: insights and implications for strategy and organizational change / A. Hanelt, R. Bohnsack, D. Marz,

C. Antunes Marante // Journal of Management Studies. – 2021. – V. 58. – № 5. – P. 1159–1197. – https://doi.org/10.1111/joms.12639. – EDN: XWOGSK

10. Saaty T.L. Decision making with the analytic hierarchy process // International Journal of Services Sciences. – 2008. – V. 1. – № 1. – P. 83–98. – https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590

11. Artificial intelligence applications in supply chain management / M. Pournader, H. Ghaderi, A. Hassanzadegan, B. Fahimnia // International Journal of Production Economics. – 2021. – V. 241. – P. 108250. – https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108250. – EDN: ZPTZHJ

12. Andaloussi M.B. A bibliometric literature review of digital supply chain: trends, insights, and future directions // SAGE Open. – 2024. – V. 14. – № 2. – https://doi.org/10.1177/21582440241240340. – EDN: QAOLOC

13. Модель управления цепями поставок в нефтегазовой отрасли с использованием цифровых технологий / Д. С. Братских, Н. В. Ромашева, А. Ю. Конопелько, Л. А. Николайчук // Нефтяное хозяйство. – 2024. – № 7. – С. 120-125. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-7-120-125.technologies. –

EDN: JZMSDX

14. Supply chain digitisation and management / M.K. Tiwari, B. Bidanda, J. Geunes [et al.] // International Journal of Production Research. – 2024. – V. 62. – № 8. –

P. 2918–2926. – https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2316476. – EDN: PLGANG

15. Развитие методологии сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса / К.В. Матрохина, В.Я. Трофимец, Е.Б. Мазаков [и др.] // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 112-124. – https://doi.org/10.31897/PMI.2023.3. – EDN: DBXKMW