Адрес для связи: KA_Boyko@bnipi.rosneft.ru
Ключевые слова: роботизация, имитационное моделирование, система массового обслуживания, производственный процесс, ремонт
насосно-компрессорных труб (НКТ)
В статье представлен общий подход к имитационному моделированию роботизированного цеха, занимающегося ремонтом и восстановлением насосно-компрессорных труб. Основная цель моделирования заключается в оценке эффективности управления ремонтными работами с использованием современного высокопроизводительного оборудования. Для достижения этой цели проведен обзор различных языков и инструментальных средств имитационного моделирования. Выбран и применен алгоритм моделирования на основе систем массового обслуживания, позволяющий учесть особенности производственного процесса и эффективно моделировать управление ремонтными работами. Алгоритм основан на идее обслуживания клиентов в очереди, где каждый клиент представляет заявку на ремонт. Система массового обслуживания учитывает время обработки заявки, время ожидания в очереди и время обслуживания каждого клиента. Для проведения имитационного моделирования производственного процесса выбрана среда SimEvents, входящая в состав пакета Matlab/Simulink. Данная среда предоставляет широкие возможности для создания и анализа компьютерных моделей, а также позволяет организовать динамическую информационную базу данных и визуализировать результаты моделирования. По результатам имитационного моделирования оценена эффективность управления ремонтными работами в роботизированном цехе. На основе результатов оценки предложен вариант оптимизации производственного процесса. Данный вариант обеспечивает оптимальное распределение ресурсов, улучшение планирования работ, оптимизацию работы роботизированных систем, а также предполагает меры, направленные на повышение эффективности работы цеха и сокращение времени выполнения ремонтных работ. Таким образом, использование имитационного моделирования в данном исследовании позволило оценить эффективность управления ремонтными работами в роботизированном цехе и предложить меры по оптимизации производственного процесса. Это важный шаг в развитии современных методов управления и планирования производственных процессов в области ремонта и восстановления насосно-компрессорных труб.
Список литературы
1. Ланская Д.В., Кузнецова К.А. Инструментарий решения проблем повышения конкурентоспособности на предприятии в условиях внедрения бережливого производства и цифровых трансформаций // Вестник Академии знаний. – 2021. – №2 (43). – С. 119–124. -
https://doi.org/10.24412/2309-6139-2021-11051
2. Поникарова И.Н. Применение инструментов и технологий бережливого производства в управлении наукоемкими компаниями в условиях инноваций // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2021. – № 8 (58). – С. 97–104. -
https://doi.org/10.47581/2021/PS-94/IE.8.58.13
3. Ильин К.О., Гаврилова О.А., Краевский Н.Н. Разработка концепции роботизированного технологического комплекса для текущего и капитального ремонта скважин // Нефтяное хозяйство. – 2022. – № 1. – С. 82–85. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2022-1-82-85
4. Плескунов М.А. Теория массового обслуживания. - Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2022. – 264 с.
5. Ослин Б.Г. Моделирование. Имитационное моделирование СМО. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. – 128 с. – http://simulation.su/uploads/files/default/2010-uch-posob-oslin.pdf
6. Зазулина Д.С. Имитационное моделирование и искусственный интеллект. // Научные высказывания. – 2023. – №10 (34). – С. 15–17. https://nvjournal.ru/article/Imitatsionnoe_modelirovanie_i_iskusstvennyj_intellekt
7. Федоткин И.М. Математическое моделирование технологических процессов. – М.: КД Либроком, 2018. – 416 c.
8. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование – М.: Ленанд, 2018. – 144 c.
9. Копейкин И.С. Применение математических инструментов при диагностике и повышение эффективности производственных процессов // // Материалы Международной научно-практической конференции «РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В СТАНОВЛЕНИИ СПЕЦИАЛИСТА-2023». – Уфа: Изд-во УГНТУ, 2023. – С. 8–10.
