Стремление к повышению эффективности разработки нефтяных месторождения требует создания детальных математических моделей, которые способны описать все процессы, происходящие в единой системе добычи, как в недрах, так и на поверхности, а следовательно, необходимо внедрение передовых инструментов, направленных на получение комплексных и наиболее точных характеристик горной породы фактически в каждой скважине. Так, для развития инструментов прогнозирования процессов, происходящих в пласте при применении физико-химических методов увеличения нефтеотдачи (МУН), необходимо иметь детальную и наиболее точную оценку фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) горных пород. Это требует внедрения высокотехнологичных методов геофизических исследований скважин, позволяющих получить комплексную характеристику продуктивного объекта. В статье дано описание комплексного подхода к разработке и применению современной аппаратуры АИНК-ПЛ и математического моделирования процессов при планировании и применении физико-химических МУН. АИНК-ПЛ позволяет получить более детальную и надежную оценку ФЕС горных пород, чем стандартные методы, что особенно важно при математическом моделировании различных физико-химических МУН для прогноза их эффективности и оптимизации параметров. Совместное применение передовых технологий геофизических исследований и математического моделирования позволяет достичь синергетического эффекта и повысить эффективность разработки нефтяных месторождений.
Список литературы
1. Методические указания ПАО «НК «Роснефть» № П1-01.03 М-0089 версия 1.00, Критерии применимости методов увеличения нефтеотдачи для обоснования опытно-промышленных работ на месторождениях Компании. – 2014. – 43 с.
2. Критерии эффективного применения технологий выравнивания профиля приемистости пласта в условиях разработки месторождений ОАО «Газпром нефть» / Р.А. Гималетдинов, В.В. Сидоренко [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 5. – С. 78–83.
3. Развитие и применение физико-химических методов повышения нефтеотдачи в Ноябрьском регионе / Р.Н. Мухаметзянов, Р.А. Гималетдинов,
А.Н. Юдаков [и др.] // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1–1. – 144 с.
4. Gringarten A.C. Interpretation of well test transient data. In: Developments in Petroleum Engineering – 1, ed. R.A. Dawe and D.C. Wilson. – London and New York City: Elsevier Applied Science Publishers, 1985.
5. Обобщение индикаторных (трассерных) исследований на месторождениях Западной Сибири / А.С. Трофимов [и др.] // Территория Нефтегаз. – 2006. – № 12. – С. 72–77. EDN: MUKWAF
6. Высокотехнологичные методы геофизических исследований скважин / М.А. Басыров, А.В. Хабаров, И.А. Ханафин [и др.] // Нефтяное хозяйство. –
2019. – № 11. – С. 13–17. – EDN XPWPHZ. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-11-13-17
7. Навстречу российским технологиям каротажа / И.А. Ханафин, Р.Р. Нугуманов, Э.В. Гадельшин [и др.] // Каротажник. – 2019. – № 6 (300). – С. 6–13.
8. Опыт применения инновационного аппаратурно-методического комплекса АИНК-ПЛ в петрофизическом моделировании в периметре ПАО «НК «Роснефть» / И.Р. Махмутов, И.М. Ракаев, Д.А. Митрофанов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 2. – С. 66–71. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2023-2-66-71
9. Новая методика интерпретации индикаторных исследований скважин / К.М. Федоров, А.П. Шевелев, А.Я. Гильманов [и др.] // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. – 2023. – № 6. – С. 41–52. – https://doi.org/10.32454/0016-7762-2023-65-6-41-52
10. Развитие рынка отечественных высокотехнологичных геофизических приборов / И.М. Ракаев, Э.В. Гадельшин, И.А. Ханафин [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2022. – № 12. – С. 78–82. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2022-12-78-82
11. Theoretical Analysis of Profile Conformance Improvement Due to Suspension Injection / K.M. Fedorov, A.Y. Gilmanov, A.P. Shevelev [et al.] // Mathematics. –
2021. – № 9 (15). – P. 1727. https://doi.org/10.3390/math9151727 (Web of Science)
12. Выдыш И.В., Федоров К.М., Анурьев Д.А. Сопоставление эффективности полимер-дисперсных обработок нагнетательных скважин различной конструкции // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2022. – Т. 8. – № 1 (29). – С. 58–74. – https://doi.org/10.21684/2411-7978-2022-8-1-58-74
13. Общий подход к моделированию технологий выравнивания профиля приемистости нагнетательных скважин / К.М. Федоров, И.В. Выдыш, Н.А. Морозовский [и др.] // PROнефть. Профессионально о нефти. – 2022. – № 7 (3). – С. 84–95.
14. Injection of Gelling Systems to a Layered Reservoir for Conformance Improvement / K. Fedorov, A. Shevelev, A. Gilmanov [et al.] // Gels. – 2022. – № 8. – P. 621. – https://doi.org/10.3390/gels8100621 (Web of Science)
15. Методика оценки и прогнозирования реакции добывающих скважин на обработку нагнетательных скважин по технологии выравнивания профиля приемистости / К.М. Федоров, А.П. Шевелев, И.В. Выдыш [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2022. – № 9. – С. 106–110. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2022-9-106-110
16. Федоров К.М., Гильманов А.Я., Шевелев А.П. Новый подход к моделированию и прогнозированию эффективности осадко-гелеобразующих методов увеличения нефтеотдачи // Известия ТПУ. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334. – № 5. – С. 85–93.
17. Optimization Procedure for Conformance Control / K.M. Fedorov, R.M. Ganopolskiy, A.Y. Gilmanov, A.P. Shevelev // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. – 2024. – V. 58. – № 3. – P. 555–563. DOI: 10.1134/S0040579524601092
18. Основы ядерно-физических методов исследования скважин / Ю.Н. Бармаков, В.И. Зверев, В.И. Микеров [и др.]. – М.: Буки Веди, 2021. – 250 с. –
ISBN 978-5-4465-3274-2
19. Хомяков А.С. Современное состояние аппаратуры импульсного нейтронного каротажа во ФГУП «ВНИИА» // Геология и геофизика – 2022: наука, производство, инновации: Материалы II Международной научно-практической конференции, Уфа, 13–14 октября 2022 г. – Тверь: ООО «ПолиПРЕСС», 2022. – С. 321–324.
20. Аппаратура импульсного нейтронного каротажа производства ФГУП «ВНИИА» / В.И. Зверев, А.С. Хомяков, А.Ю. Пресняков [и др.] // Каротажник. – 2024. – № 2 (328). – С. 35–42.
21. Определение минералогического состава горных пород по результатам ИНГК-С / А.Р. Бикметова, Г.Р. Вахитова, Р.Ф. Шарафутдинов [и др.] // Геолого-геофизические исследования нефтегазовых пластов. Сборник научных статей по материалам V Всероссийской молодежной научно-практической конференции, Уфа, 17 сентября 2020 г. / – Уфа: Башкирский гос. университет, 2020. – С. 99–102.
22. Петрофизическая настройка методики обработки данных импульсного нейтронного каротажа для повышения эффективности прогноза нефтенасыщенности пластов / О.Р. Привалова, Э.Ф. Байбурина, В.С. Белохин, И.А. Зырянова // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 12. – С. 94–99. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2023-12-94-99
23. Развитие методики получения массовых долей химических элементов по результатам проведения геофизических исследований прибором АИНК-ПЛ / М.А. Басыров, Д.А. Митрофанов, И.Р. Махмутов [и др.] // Каротажник. – 2021. – № 8 (314). – С. 121–130.
24. Обработка спектров импульсного нейтронного каротажа (по материалам зарубежной печати) / В.И. Микеров, А.С. Хомяков, Д.А. Митрофанов [и др.] // Каротажник. – 2024. – № 2 (328). – С. 123–142.
25. Программное и методическое обеспечение аппаратуры АИНК-ПЛ / С.И. Копылов, С.В. Соколов, А.С. Хомяков [и др.] // Каротажник. – 2024. –
№ 2 (328). – С. 43–65.
26. Первый опыт применения аппаратурного комплекса АИНК-ПЛ для оценки газонасыщенности в сложных геологических условиях ачимовских отложений / Д. Б. Родивилов, А. С. Мухаметьянов, И. Р. Махмутов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2024. – № 11. – С. 26-31. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-11-26-31
27. Стромберг А.Г. Физическая химия. – М.: Высшая школа, 1999. – 527 с.
28. Земцов Ю.В., Мазаев В.В. Современное состояние физико-химических методов увеличения нефтеотдачи (литературно-патентный обзор). – Екатеринбург: ООО «Издательские решения», 2021. – 239 c.
Юбилей Великой Победы![]() - специальная подборка статей журнала, посвященных подвигу нефтяников в годы Великой Отечественной войны; - списки авторов публикаций журнала - участников боев и участников трудового фронта. |