Статистические параметры случайного поля проницаемости оказывают существенное влияние на характер течения жидкости в пористой среде и показатели разработки пласта. Данные параметры имеют высокую неопределенность, а их значения находятся в широком диапазоне. При высокой степени неоднородности проницаемости пласта течение жидкости происходит по образующимся каналам преимущественной фильтрации, которые не обусловлены наличием геологических протяженных неоднородностей, а являются следствием фокусировки фильтрационного потока флуктуациями поля проницаемости. В статье исследован вопрос возможности определения статистических параметров поля проницаемости пласта для последующего использования в аналитических моделях расчета дисперсии дебита скважины. Показано, что синтетические кривые восстановления давления (КВД) вертикальной скважины в неоднородном пласте с логнормальным случайным распределением проницаемости характеризуются наличием ярко выраженного эффекта «рампы». Радиус исследования, на котором КВД выходит на участок «рампы», сопоставим с корреляционной длиной поля проницаемости. Предложены аналитические модели, позволяющие рассчитывать дисперсию дебита скважины для различных корреляционных длин поля проницаемости в широком диапазоне коэффициента вариации. Одним из дальнейших направлений работ являются описание системы дискретных фильтрационных каналов как фрактальной структуры с дробной размерностью, исследование процесса вытеснения нефти и оптимизации системы поддержания пластового давления в системах с дробной размерностью.
Список литературы
1. Гайдуков Л.А., Посвянский Д.В. Особенности фильтрации жидкости в гетерогенных пластах со случайной проницаемостью. Часть 1. Приток жидкости к единичной скважине // Нефтяное хозяйство. – 2024. – № 8. – С. 79–83. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-8-79-83. – EDN: ZAPGQG
2. Dagan G. Stochastic modeling of groundwater flow by unconditional and conditional probabilities: 1. Conditional simulation and the direct problem // Water resources research. – 1982. – V. 18(4). – P. 835-848. – https://doi.org/10.1029/WR018i004p00835. – EDN: XWBTBT
3. Швидлер М.И. Статистическая гидродинамика пористых сред. – М.: Недра, 1985. – 288 с.
4. Рытов С.М. Введение в статистическую радиофизику. – М.: Наука, 1966. – 960 с.
5. Spatial variability of hydraulic conductivity of an unconfined sandy aquifer determined by a mini slug test / P.L. Bjerg, K. Hinsby, T.H. Christensen, P.J. Gravesen //
Hydrol. – 1992. – V. 136. – No. 1–4. – Р. 107–122. – https://doi.org/10.1016/0022-1694(92)90007-I
6. Hamdi H. Well-test response in stochastic permeable media // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2014. – V. 119. – P. 169–184. – https://doi.org/10.1016/j.petrol.2014.05.005
7. Novikov A.V. Posvyanskii D.V. The use of Feynman diagrammatic approach for well test analysis in stochastic porous media // J. Comp. Geoscience. – 2020. –
V. 24. – P. 921-931. – https://doi.org/10.1007/s10596-019-09880-1
Юбилей Великой Победы
В юбилейном 2025 году подготовлены: - специальная подборка статей журнала, посвященных подвигу нефтяников в годы Великой Отечественной войны; - списки авторов публикаций журнала - участников боев и участников трудового фронта. |
