|
Современный этап развития техники и технологии добычи углеводородов характеризуется существенным увеличением объемов производственной информации о текущем состоянии технологических процессов на газовых и газоконденсатных промыслах. Ставится задача цифровой трансформации предприятий отрасли, важным элементом которой является создание интеллектуальных промыслов, управление которыми будет осуществляться в автоматическом режиме, а их контроль - дистанционно группами экспертов через ситуационные центры. Интеллектуализация промыслов включает следующие этапы: дооснащение АСУ ТП необходимым оборудованием для удаленного контроля и управления процессами добычи и подготовки газа и газового конденсата; создание цифровых двойников для расчета многовариантных сценариев работы промысла; создание распределенной системы интеллектуального управления промыслом, в том числе систем автоматического управления промыслом (САУП) и автоматического регулирования (САР) для каждой скважины. САУП обеспечит выбор оптимального сценария и управление в режиме реального времени всем промыслом, а САР - поддержание заданных САУП режимов и безопасную эксплуатацию скважин, в том числе в автономном режиме при потере связи с САУП. Для реализации работы САУП в режиме реального времени важным представляется применение технологий искусственного интеллекта, которые позволят ускорить прогнозные расчеты и выбор оптимального сценария работы промысла. В статье рассмотрен процессе цифровой трансформации, реализованной в виде трехуровневой системы управления добычей газа и конденсата, включая уровни промысла, дочернего предприятия и головной компании, причем каждый со своими особенностями. Концепция интеллектуализации газовых и газоконденсатных промыслов, предложенная сотрудниками ПАО «НК «Роснефть», базируется на современных представлениях о необходимой и эффективной цифровой трансформации производства, которая при помощи ИТ-технологий максимально задействует потенциал продуктивного пласта и наземного оборудования. Промыслы, оснащенные интеллектуальными системами управления, позволят получить дополнительную добычу углеводородов, в первую очередь за счет сокращения непроизводительных потерь пластовой энергии, возникающих при неоптимальном «ручном» регулировании скважин и потоков в системе добычи и подготовки газа. Список литературы 1. Еремин Н.А., Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н. Цифровая модернизация газового комплекса // В сб. Актуальные вопросы разработки и внедрения малолюдных (удаленных) технологий добычи и подготовки газа на месторождениях ПАО «Газпром». Доклады заседания секции «Добыча газа и газового конденсата» Научно-технического совета ПАО «Газпром», 2017. – С. 9–20. 2. Гаричев С.Н., Еремин Н.А. Технология управления в реальном времени. В 2 ч. – М.: МФТИ, 2015. – Ч. 1. – 196 с. 3. Воробьев А.Е., Тчаро Х., Воробьев К.А. Цифровизация нефтяной промышленности: «интеллектуальный» нефтепромысел // Вестник Евразийской науки. – 2018. – № 3. – https://esj.today/PDF/77NZVN318.pdf 4. Лобков Ю.А. Интеллектуальное месторождение ПАО «ЛУКОЙЛ» // Инженерная практика. – 2017. – № 11. – С. 4–9. 5. Алексеенко А.С. Цифровые двойники и их применение // Газовая промышленность. – 2018. – № 9 (774). – С. 38–39. 6. Волков С.В. «Цифровой двойник» актива – основа умного месторождения // Доклад на III конференции «Технологии в области разведки и добычи нефти» ПАО «НК «Роснефть». – М., 2017. 7. Серых Т. Цифровизация разведки и добычи Роснефть // Доклад на III Конференции «Технологии в области разведки и добычи нефти» ПАО «НК «Роснефть». – М., 2017. |
