В статье представлены результаты переобработки данных сейсморазведки 3D, полученных на одном из лицензионных участков ПАО «НК «Роснефть», находящемся на шельфе Охотского моря. Показано, что применение в графе обработки современных алгоритмов подавления кратных волн и расширение частотного спектра позволяют улучшить прослеживаемость и динамическую выраженность отражающих горизонтов. Наличие аномалий, связанных с газонасыщенными толщами, сильно осложняет построение сейсмического изображения, а также проведение интерпретации данных в этих областях. «Газовые» аномалии характеризуются низким уровнем амплитуд, прогибанием и прерывистостью осей синфазности, следовательно, ухудшают динамику сейсмических отражений и влияют на структурный фактор, создавая так называемые «области тени». В рассматриваемом материале присутствуют два типа подобных аномалий: как и достаточно мощные и протяженные газонасыщенные пласты, так и практически вертикальный «столб» в центре северного купола месторождения. Для обоснованного решения данной задачи применено сейсмогеологическое моделирование, которое позволило сформировать представление о влиянии подобных аномалий на сейсмические данные и корректно скомпенсировать это влияние при построении глубинно-скоростной модели и сейсмического изображения исследуемого участка. Разработанный граф переобработки 3D данных, нацеленный на решение всех вышеперечисленных проблем, дал возможность получить итоговые данные с сохранением истинного относительного соотношения амплитуд для динамического анализа и хорошей прослеживаемостью отражающих горизонтов для структурного анализа.
Список литературы
1. Харахинов В.В. Нефтегазовая геология Сахалинского региона. – М.: Научный мир, 2010. – 276 с.
2. Разработка методики ослабления кратных волн и пример ее применения на данных, полученных в различных зонах акватории Баренцева и Карского морей / М.С. Денисов, А.А. Кобзов, Е.Л. Музыченко [и др.] // Технологии сейсморазведки. – 2017. – № 1. – C. 5–12.
3. Berryhill J.R., Kim Y.C. Deep-water peg legs and multiples: Emulation and suppression // Geophysics. – 1986. – V. 51. – P. 2177–2184.
4. Verschuur D.J., Berkhout A.J. Estimation of multiple scattering by iterative inversion. – Part II. Practical aspects and examples // Geophysics. – 1997. – V. 62. – P. 1596–1611.
5. Филимонов А.В., Горбачев С.В., Мясоедов Н.К. Широкополосная обработка сейсморазведочных данных 3D на примере шельфа Черного моря // Вестник Роснефти. – 2016. – № 4. – С. 36–39.
6. Горбачев С.В., Яковлев А.П. Моделирование сейсмосъемок – инструмент повышения эффективности сейсморазведки // Oil & Gas Journal Russia. – 2011. – № 10 (54). – С. 84–87.
7. Biondi B., Palacharla G. 3-D prestack migration of common-azimuth data: Geophysics // Soc. Of Expl. Gephys. – 1996. – V. 61. – P. 1822–1832.
