Актуальность данной работы связана с необходимостью определения индикаторов нефтегазонасыщенности пропущенных пластов по материалам старого фонда геофизических исследований скважин (ГИС). Индикаторами нефтегазоносности могут являться вторичные геохимические процессы, обусловленные наложенным эпигенезом. В статье рассмотрены способ вычисления статистической интенсивности вторичных процессов по материалам ГИС, его теоретическое обоснование и эмпирическое подтверждение определения интенсивности вторичной каолинитизации. При исследовании каменного материала интенсивность вторичных процессов рассчитывают по соотношению количества исследуемых вторичных минералов и произведения площади исследования и количества аллотигенных минералов, генетически связанных со вторичными минералами. Для формального обоснования эквивалентности интенсивности вторичного процесса коэффициенту корреляции между дискретными выборками случайных величин данных ГИС введены следующие постулаты: статистическая интенсивность вторичного процесса эквивалентна его вероятности; параметр стандартного отклонения, в качестве статистического аналога, соответствует количеству аллотигенных минералов; статистическим аналогом площади исследования является массив выборки. На базе этих постулатов эквивалентности параметров статистической интенсивности с двухмерной вероятностью вторичных процессов теоретически обоснован алгоритм вычисления интенсивности геохимических процессов по материалам ГИС. Объектами исследований являлись терригенные коллекторы мезозойских отложений. Сопоставлены результаты инновационной технологии статистическо-корреляционной интерпретации данных ГИС с результатами петрографического анализа шлифов керна на предмет соответствия минерального содержания вторичных каолинитов с вычисленными интенсивностями этого процесса. Для углеводородных месторождений Томской области и п-ва Ямал между выборками интенсивности вторичной каолинитизации и содержания вторичных каолинитов получены линейные регрессии с коэффициентами корреляции соответственно 0,7 и 0,62.
Список литературы
1. Лебедев Б.А. Геохимия эпигенетических процессов в осадочных бассейнах. – Л.: Недра, 1992. – 239 с.
2. Мельник И.А. Определение интенсивности вторичных геохимических процессов на основе статистической интерпретации материалов ГИС // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2012. – № 11. – С. 35–40.
3. Мельник И.А. Выявление вторично преобразованных терригенных коллекторов на основе статистической интерпретации материалов ГИС // Геофизика. – 2013. – № 4. – С. 29–36.
4. Мельник И.А. Интенсивности процессов наложенного эпигенеза как индикаторы нефтенасыщенности песчаных коллекторов // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330. – № 6. – С. 90–97.
5. Трофимова Е.А., Кисляк Н.В., Гилев Д.В. Теория вероятностей и математическая статистика. – Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2018. – 160 с.
6. Мельник И.А., Шарф И.В., Иванова М.П. Статистический параметр двойного электрического слоя как индикатор нефтенасыщенности нижнесреднеюрских отложений Томской области // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 10. – С. 24–26. – DOI: 10.24887/0028-2448-2018-10-24-26
7. Мельник И.А. Причины образования нефтенасыщенных низкоомных коллекторов // Геология нефти и газа. – 2018. – № 6. – С. 129–136.
8. Филиппов Е.М. Ядерная геофизика. Нейтронометрия и комплексирование методов ядерной геофизики. Т. 2. – Новосибирск: Наука, 1973. – 400 с.
9. Мельник И.А. Вторичная каолинизация песчаных пластов как признак тектонических нарушений осадочного чехла // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2014. – № 9. – С. 22–27.
10. Мельник И.А., Смирнова К.Ю. Опыт статистической интерпретации параметров ГИС для выявления эпигенетических преобразований в песчаных пластах верхней юры и нижнего мела как индикаторов качества флюидоупора баженовской и марьяновской свит // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири – 2017. – № 3 (31). – С. 58–66.
