Региональный прогноз областей притока нефти из баженовско-абалакского комплекса на территории ХМАО-Югры методом машинного обучения, C. 90-93

UDK: 681.518:622.276

Ключевые слова: баженовско-абалакский комплекс, машинное обучение, генетический алгоритм, решающие деревья, извлечение правил, региональный прогноз областей притока нефти

Авт.: Д.А. Ивлев (АО «Зарубежнефть»)

Формализован и апробирован подход к региональному прогнозу областей получения притока нефти из отложений баженовско-абалакского комплекса в виде задачи классификации методом машинного обучения по прецедентам. Применен алгоритмом одиночного решающего дерева с генетической селекцией комбинации атрибутов пространственных данных. Созданы правила и выделены факторы, влияющие на прогноз притока из интервалов баженовско-абалакского комплекса. Результаты представлены в виде региональной прогнозной схемы, на которой выделены классы для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Выделенные классы можно соотнести с перспективными областями.