Применение гибридных методов интеллектуального анализа информации в условиях решения задачи повышения рентабельности разработки месторождений тяжелой нефти, C. 102-109

Авт.: Я.С. Коровин, М.Г. Ткаченко, М.В. Хисамутдинов, А.И.Каляев (НИИ многопроцессорных систем Южного федерального университета)

Ключевые слова: тяжелая нефть, снижение себестоимости, интеллектуальный анализ информации, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, методы увеличения нефтеотдачи (МУН), анализ ретроспективы

Рассмотрена задача повышения эффективности процесса добычи тяжелой нефти с применением методов увеличения нефтеотдачи (МУН). Предложен новый подход, основанный на интеллектуальном анализе ретроспективных данных об успешно проведенных мероприятиях. На основе анализа информации баз данных формируются модели для автоматизированного поиска скважин-кандидатов для применения МУН. В качестве основного инструмента обработки данных использована технология, базирующаяся на сочетании методов нейросетевого анализа и эволюционных алгоритмов. Такой подход позволяет подбирать МУН в нечетких, трудно формализуемых условиях и снижает зависимость от субъективного фактора.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.