Классификация состояний нефтепромыслового оборудования с использованием методов линейной алгебры, C. 37-41

Авт.: Я.С. Коровин, В.И. Шмойлов (НИИ МВС ЮФУ), М.В. Хисамутдинов (OOO «Нейросетевые технологии»)

Ключевые слова: нефтепромысловое оборудование, классификация, прогнозирование, цепные дроби, линейная алгебра.

Рассмотрен подход к решению задачи классификации состояний нефтепромыслового оборудования, основанный на построении систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) большой размерности. Предложен принципиально новый алгоритм решения СЛАУ, использующий так называемые соответствующие цепные дроби, которые часто именуют как правильные C-дроби. Предлагаемый алгоритм решения СЛАУ, хотя и базируется на классических итерационных алгоритмах Якоби и Зейделя, относится к категории точных алгоритмов, обеспечивающих решение систем за конечное число операций. Показано, что разработанный алгоритм позволяет решать плохо обусловленные СЛАУ, а также системы со случайными матрицами. Эффективность алгоритма решения СЛАУ подтверждена сравнением с алгоритмами простой итерации Зейделя и Гаусса.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.