Для эффективного контроля эксплуатации добывающих скважин и оперативного мониторинга разработки месторождений необходимо постоянное получать и обновлять информацию о параметрах пласта и скважин. Одним из источников такой информации являются результаты интерпретации и анализа гидродинамических исследований скважин (ГДИС). Для получения и обработки данных в режиме реального времени на опытном участке в рамках проекта «Цифровое месторождение» ПАО АНК «Башнефть» все добывающие скважины, оборудованные электроцентробежными насосами, оснащены термоманометрическими системами.
В настоящее время для автоматизации проведения исследований методом регистрации кривой восстановления давления в режиме реального времени разработан функциональный модуль «Онлайн ГДИС», входящий в линейку корпоративного наукоемкого программного обеспечения компании «Роснефть». Модуль «Онлайн ГДИС» с мая 2019 г. введен в опытно-промышленную эксплуатацию и апробируется на промысловых данных о механизированных скважинах. В режиме реального времени автоматизированная система идентифицирует остановки добывающих скважин и обрабатывает динамические данные их эксплуатации, после чего на базе алгоритмов анализа данных выдает расчетную длительность ГДИС, плановые потери нефти, а также рекомендации о целесообразности или нецелесообразности проведения исследования с указанием причин. На основе полученной информации пользователь модуля «Онлайн ГДИС» принимает решение о целесообразности проведения ГДИС в остановленной скважине. Во время проведения исследования и после его завершения промысловые данные автоматически загружаются в модуль «Интерпретация ГДИС» корпоративной информационной системы «РН-КИН» для проведения промежуточной и итоговой интерпретации.
Реализованный инструмент позволяет оптимизировать и/или расширять годовую программу исследований за счет включения в нее внеплановых контролируемых остановок скважин с оценкой целесообразности проведения ГДИС, за счет чего увеличить охват месторождения исследованиями. Автоматический поиск внеплановых технологических остановок механизированных скважин позволяет снизить потери добычи нефти за счет проведения ГДИС, а также принимать обоснованные решения в кратчайшие сроки в режиме реального времени.
Список литературы
1. Применение методов вейвлет-анализа в задачах автоматической обработки данных гидродинамических исследований скважин / И.С. Афанасьев, А.В. Сергейчев, Р.Н. Асмандияров [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2012. – Т. 11. – С. 34–37.
2. Liu Y. Interpreting pressure and flow rate data from permanent downhole gauges using data mining approaches: Dissertation for the degree of doctor of philosophy. – 2013. – 243 p.
3. Григорьев И.М. Эффективные алгоритмы для автоматизации анализа и интерпретации гидродинамических исследований скважин: дис. ... канд. техн. наук. – 2014. – 178 с.
4. Рочев А.Н. Повышение информативности гидродинамических исследований скважин: дис. ... канд. техн. наук. – 2004. – 145 с.
5. Chuan T. Machine learning approaches for permanent downhole gauge data interpretation: Dissertation for the degree of doctor of philosophy. – 2018. – 199 p.
6. Athichanagorn S., Home R.N. Automatic Parameter Estimation From Well Test Data Using Artificial Neural Network// SPE-30556. – 1995.
7. Разработка автоматизированной системы для интерпретации данных добычи / В. Котежеков, А. Маргарит, А. Пустовских, А. Ситников //
SPE-187755-RU. – 2017.
8. Maghsood Abbaszadeh, Medhat M. Kamal. Automatic Type-Curve Matching for Well Test Analysis // SPE-16443. – 1988.
9. Автоматизация сбора и подготовки данных (В)ТМС для проведения гидродинамических исследований скважин с использованием «виртуального расходомера» / А.А. Пашали, М.А. Александров, А.Г. Климентьев [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2016. – Т. 11. – С. 60–63.
10. Оптимизация системы ППД и повышение добычи нефти на основе гидродинамико-геофизического контроля эксплуатационного фонда / Н. Морозовский, С. Мельников, В. Кричевский, Р. Феоктистов // SPE-176565-RU. – 2015.
11. Комбинированный анализа добычи и недослеженных ГДИС методом КВД в условия низкопроницаемых пластов для газовых скважин / Д.З. Ишкин, Р.И. Нуриев, А.Я. Давлетбаев [и др.] // SPE-181974-RU. – 2016.
12. Эрлагер Р. Гидродинамические методы исследования скважин / пер. А.В. Щебетова, под редакцией М.М. Хасанова. – М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006. – 512 с.
