Петраков Андрей Михайлович Известный специалист в области химических методов воздействия на пласт и призабойную зону скважин. Доктор технических наук.
Выпускник Московского института нефтяной и газовой промышленности им. И.М.Губкина. Работает во ВНИИ с 1981 года (с перерывом). Прошел путь инженера, младшего научного сотрудника, старшего научного сотрудника, ведущего научного сотрудника, заведующего лабораторией, заместителя директора, директора Научного центра повышения нефтеотдачи пластов.
Имеет более 60 публикаций, 2 авторских свидетельства, 6 патентов и два РД .
В статье рассмотрены текущие возможности и перспективы созданного автоматизированного алгоритма для процесса формирования программ геолого-технических мероприятий (ГТМ) и применения методов увеличения нефтеотдачи (МУН). Тенденции к цифровизации всех бизнес-процессов нефтяной отрасли предопределили создание программного обеспечения технологии системного воздействия на пласт (ПО «СВП»). Обоснованы актуальность и необходимость данного программного продукта как эффективного инструмента повышения оперативности формирования программ ГТМ и МУН, а также снижения рисков возникновения ошибок из-за влияния человеческого фактора. Представлены результаты литературного обзора существующих программных продуктов для подбора скважин-кандидатов для проведения ГТМ и внедрения МУН. На основе анализа их основных преимуществ и недостатков обоснована необходимость разработки программного обеспечения для автоматизации формирования программ ГТМ и МУН на базе системно-адресного подхода. Дано описание некоторых элементов графического интерфейса, а также основных алгоритмов созданного ПО «СВП» для подбора скважин-кандидатов набазе автоматизированной загрузки исходных данных, поиска и визуализации на карте перспективных районов для выполнения ГТМ и МУН, многофакторного анализа и диагностики текущего состояния разработки месторождения, определения ключевых причин снижения эффективности разработки, подбора адресных технологий и формирования адресных программ ГТМ и МУН. По результатам тестирования программного обеспечения на примере формирования программ работ по выравниванию профиля приемистости перечислены показаны его преимущества. Сокращение трудозатрат составило 35 % в сравнении с той же работой, выполняемой в «ручном режиме».
Список литературы
1. Пат. № 2513787 РФ. Способ разработки нефтяной залежи на основе системно-адресного воздействия / Д.Ю Крянев, С.А. Жданов, А.М. Петраков; заявитель и патентообладатель ОАО «ВНИИнефть». – № 2012144091/03; заявл. 17.10.12, опубл. 20.04.14.
2. РД 39-0147035-254-88Р. Руководство по применению системной технологии воздействия на нефтяные пласты месторождений Главтюменнефтегаза. – М.-Тюмень-Нижневартовск, 1988. – 236 с.
3. Петраков А.М. Научно-методические основы применения технологий адресного воздействия для повышения эффективности разработки трудноизвлекаемых запасов нефти (на примере месторождений Западной Сибири): дисс. … д-ра техн. наук. – М.: ОАО «ВНИИнефть», 2010. – 263 с.
4. Розова А.Р., Сафьянников И.М. Опыт подбора методов увеличения нефтеотдачи с помощью модуля EORt программного комплекса Petrel компании «Шлюмберже» для юрских пластов Западной Сибири / Нефть. Газ. Новации. – 2017. – № 4. – С. 26–31.
5. Шумилов В.А., Шумилов А.В., Наугольных О.В. Программное обеспечение по выбору методов регулирования разработки нефтяных месторождений // Вестник «Горное Эхо». – 2007. – № 4. – С. 47–52.
6. Ходанович Д.А., Малкош Р.В. Экспресс-метод оценки состояния разработки нефтяных месторождений // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 6. – С. 84–87.
7. Султанов А.С. Латифуллин А.С. Автоматизированный подбор скважин-кандидатов для гидравлического разрыва пластов на АРМ геолога «Лазурит» // Нефтяное хозяйство. – 2010. – № 7. – С. 48–51.
8. Галяутдинов И.М., Череповицын А.Е. Комплексный подход к подбору скважин-кандидатов для проведения ГТМ (на примере восточного участка Оренбургского НГКМ) // Нефть. Газ. Новации. – 2017. – № 7. – С. 23–33.
9. Создание цифровых информационных систем для оптимизации процесса формирования комплексных программ геолого-технических мероприятий/А.Н. Ситников, А.А. Пустовских, Р.Р. Гильманов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 77–81.
10. Шорохов А.Н., Азаматов М.А. Внедрение программного модуля оперативной диагностики источника обводнения на нефтяных добывающих скважинах // Георесурсы. – 2013. – № 2. – С. 11–14.
11. Поплыгин В.В., Галкин С.В. Прогнозная экспресс-оценка показателей разработки нефтяных залежей // Нефтяное хозяйство. – 2011. – № 3. – С. 112–115.
12. http://www.togi.ru/content/atlas
13. http://eor-soft.com/eor.html
14. Chan K.S. Water control diagnostic plots // SPE 30775-1995.
15. 10 лет эффективного сотрудничества науки и производства в сфере увеличения нефтеотдачи. Перспективы нового уровня отраслевого взаимодействия / А.М. Петраков, Е.Н. Байкова, Р.Р. Раянов [и др.] // Тезисы докладов XVIII научно-практической конференции «Геология и разработка месторождений с трудноизвлекаемыми запасами». – Тюмень, 2018.
